コマダム倶楽部 難波店

「自分の仕事は大丈夫」という楽観が、いちばんのリスクになる時代の話。

* { margin:0; padding:0; box-sizing:border-box; } body { font-family:'Hiragino Kaku Gothic ProN','Hiragino Sans','Meiryo',sans-serif; background:#0e0e0e; color:#ccc; line-height:1.85; font-size:15px; } .wrapper { max-width:720px; margin:0 auto; padding:0 20px 72px; } .hero { position:relative; padding:52px 36px 46px; margin-bottom:56px; background:#141414; border:1px solid #2a2a2a; border-top:2px solid #cc0c4e; overflow:hidden; } .hero::before { content:''; position:absolute; top:0; left:0; width:100%; height:100%; background:radial-gradient(ellipse at top left,#cc0c4e18 0%,transparent 60%); pointer-events:none; } .hero-overline { font-size:10px; font-weight:700; letter-spacing:0.22em; color:#cc0c4e; text-transform:uppercase; margin-bottom:20px; display:flex; align-items:center; gap:10px; } .hero-overline::after { content:''; flex:1; height:1px; background:#cc0c4e44; max-width:60px; } .hero-title { font-size:clamp(23px,5vw,32px); font-weight:900; line-height:1.4; color:#fff; margin-bottom:20px; letter-spacing:-0.02em; } .hero-title span { color:#cc0c4e; } .hero-lead { font-size:14px; color:#777; line-height:1.95; border-top:1px solid #222; padding-top:18px; } .sec-label { display:flex; align-items:center; gap:14px; margin:48px 0 20px; } .sec-label-text { font-size:10px; font-weight:700; letter-spacing:0.22em; color:#cc0c4e; text-transform:uppercase; white-space:nowrap; } .sec-label-line { flex:1; height:1px; background:#222; } .body-block { margin-bottom:28px; } .body-block p { color:#999; line-height:1.95; font-size:15px; margin-bottom:14px; } .body-block p:last-child { margin-bottom:0; } .accent-text { color:#eee; font-weight:700; } .pink-text { color:#cc0c4e; font-weight:700; } .edge-box { border:1px solid #2a2a2a; border-left:2px solid #cc0c4e; background:#141414; padding:20px 22px; margin:24px 0; } .edge-box p { color:#999; font-size:14px; line-height:1.9; margin-bottom:10px; } .edge-box p:last-child { margin-bottom:0; } /* JOB TABLE */ .job-table { margin:24px 0; border:1px solid #2a2a2a; } .job-head { display:grid; grid-template-columns:1fr 80px 1fr; background:#1a0a10; border-bottom:1px solid #cc0c4e44; } .job-head-cell { padding:10px 12px; font-size:10px; font-weight:800; letter-spacing:0.14em; color:#cc0c4e; text-transform:uppercase; border-right:1px solid #2a2a2a; text-align:center; } .job-head-cell:last-child { border-right:none; } .job-row { display:grid; grid-template-columns:1fr 80px 1fr; border-bottom:1px solid #1a1a1a; } .job-row:last-child { border-bottom:none; } .job-cell { padding:13px 12px; font-size:12.5px; line-height:1.7; border-right:1px solid #1a1a1a; background:#111; color:#888; } .job-cell:last-child { border-right:none; } .job-cell.role { font-weight:700; color:#ccc; } .job-cell.level { text-align:center; font-weight:900; font-size:13px; } .job-cell.level.high { color:#cc0c4e; } .job-cell.level.mid { color:#888; } .job-cell.level.low { color:#444; } .job-cell.remain { color:#ddd; } @media(max-width:520px){ .job-head,.job-row{ grid-template-columns:1fr 60px 1fr; } } /* HUMAN VALUE CARDS */ .hv-grid { display:grid; grid-template-columns:1fr 1fr; gap:2px; margin:24px 0; border:1px solid #2a2a2a; } @media(max-width:480px){ .hv-grid{ grid-template-columns:1fr; } } .hv-card { background:#111; padding:20px 18px; } .hv-card:nth-child(even) { background:#131313; } .hv-icon { font-size:22px; margin-bottom:10px; display:block; } .hv-title { font-size:13.5px; font-weight:700; color:#eee; margin-bottom:6px; } .hv-desc { font-size:12.5px; color:#666; line-height:1.75; } .dark-quote { margin:32px 0; padding:24px 26px; background:#111; border:1px solid #2a2a2a; border-left:2px solid #cc0c4e; } .dark-quote-text { font-size:16px; font-weight:700; color:#ddd; line-height:1.7; font-style:italic; } .dark-quote-text span { color:#cc0c4e; } .closing-box { margin-top:56px; padding:30px 28px; background:#111; border:1px solid #2a2a2a; border-top:2px solid #cc0c4e; } .closing-box p { font-size:15px; color:#999; line-height:1.95; margin-bottom:12px; } .closing-box p:last-child { margin-bottom:0; }   Future Mindset 05 あなたの仕事、2036年もあなたがやっているか。正直に考えてみてほしい。 AIによる代替が進む中、「自分の仕事は大丈夫」という楽観はリスクになる。職種別に代替の可能性を直視し、人間に残る価値を今から積み上げる人だけが生き残る。 01 / AIが代替するものとしないもの   🤔　「AIに仕事を奪われる」という言葉、聞き飽きた人もいると思います。でも「自分の仕事のどの部分が、いつ頃、どの程度変わるか」を具体的に考えたことがある人は少ない。 ここでは一つの仮説として、職種別の「AI代替インパクト」と「人間に残る価値」を整理します。正確な予測ではなく、自分の仕事を問い直すための材料として使ってください。 職種・役割 代替度 人間に残る価値 定型的な事務・入力作業 高い 例外処理・最終判断・対人折衝 データ集計・レポート作成 高い 解釈・意思決定・ストーリー化 標準的な接客・案内 中程度 感情的共鳴・空気を読む力・関係構築 採用・面接・評価 中程度 人を見る目・文化適合の判断・信頼関係 チームマネジメント 低い 動機付け・葛藤解決・成長を引き出す力 戦略立案・意思決定 低い 文脈判断・倫理的思考・責任を取る覚悟 02 / 人間に残る4つの価値軸   🧠　表を見ると、AIに代替されにくい仕事に共通するパターンが見えます。「感情・関係・判断・責任」という4つの軸です。これらはAIが持てない、人間固有の強みです。 ❤️ 感情的共鳴 相手の感情を感じ取り、それに寄り添う力。マニュアルでは再現できない人間だけの価値。 🤝 関係構築力 信頼を積み上げ、長期的な関係をつくる力。一度築いた信頼はAIには真似できない。 ⚖️ 文脈的判断力 数字や論理だけでは解けない、文脈や背景を読んだ上での判断ができる力。 🎯 責任を取る覚悟 AIは責任を取れない。最後に「私が決める」と言える人間の存在価値は、むしろ上がる。 AIが「答え」を出す時代、人間の価値は「問い」を立てることに移る。 03 / 今日から始める「代替されない自分」の設計   📌　「代替されない人材になる」ために、今すぐ全部変える必要はありません。まず自分の仕事の中に「4つの価値軸」がどれだけあるかを点検することから始まります。 接客の中で、本当に「この人だから」と思ってもらえる瞬間はどこか。チームの中で、自分がいることで生まれる空気や判断はどこか。そこを意識的に磨き、拡張していくことが「2036年も価値を持つ自分」の設計です。 💡　スキルより先に「視点」を変えることが大事です。 「この仕事をどうこなすか」ではなく「この仕事で何を残すか」という問いに切り替えると、同じ業務の中に全然違う価値が見えてきます。 AIが台頭する時代に、「自分の価値は何か」を問い続けられる人が最も強い。問いを止めた瞬間から、代替が始まります 🔥 グローアップグループでは、感情・関係・判断・責任という人間の価値を体現できる責任者候補を育てています。「AIにできないこと」を武器にできる人と、一緒に未来をつくっていきたいです。

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「10年後なんて分からない」、それでも仮説を持っている人だけが先手を打てる。

* { margin:0; padding:0; box-sizing:border-box; } body { font-family:'Hiragino Kaku Gothic ProN','Hiragino Sans','Meiryo',sans-serif; background:#0e0e0e; color:#ccc; line-height:1.85; font-size:15px; } .wrapper { max-width:720px; margin:0 auto; padding:0 20px 72px; } .hero { position:relative; padding:52px 36px 46px; margin-bottom:56px; background:#141414; border:1px solid #2a2a2a; border-top:2px solid #cc0c4e; overflow:hidden; } .hero::before { content:''; position:absolute; top:0; left:0; width:100%; height:100%; background:radial-gradient(ellipse at top left,#cc0c4e18 0%,transparent 60%); pointer-events:none; } .hero-overline { font-size:10px; font-weight:700; letter-spacing:0.22em; color:#cc0c4e; text-transform:uppercase; margin-bottom:20px; display:flex; align-items:center; gap:10px; } .hero-overline::after { content:''; flex:1; height:1px; background:#cc0c4e44; max-width:60px; } .hero-title { font-size:clamp(23px,5vw,32px); font-weight:900; line-height:1.4; color:#fff; margin-bottom:20px; letter-spacing:-0.02em; } .hero-title span { color:#cc0c4e; } .hero-lead { font-size:14px; color:#777; line-height:1.95; border-top:1px solid #222; padding-top:18px; } .sec-label { display:flex; align-items:center; gap:14px; margin:48px 0 20px; } .sec-label-text { font-size:10px; font-weight:700; letter-spacing:0.22em; color:#cc0c4e; text-transform:uppercase; white-space:nowrap; } .sec-label-line { flex:1; height:1px; background:#222; } .body-block { margin-bottom:28px; } .body-block p { color:#999; line-height:1.95; font-size:15px; margin-bottom:14px; } .body-block p:last-child { margin-bottom:0; } .accent-text { color:#eee; font-weight:700; } .pink-text { color:#cc0c4e; font-weight:700; } .edge-box { border:1px solid #2a2a2a; border-left:2px solid #cc0c4e; background:#141414; padding:20px 22px; margin:24px 0; } .edge-box p { color:#999; font-size:14px; line-height:1.9; margin-bottom:10px; } .edge-box p:last-child { margin-bottom:0; } /* TIMELINE */ .timeline { margin:28px 0; display:flex; flex-direction:column; gap:0; } .tl-item { display:flex; gap:0; align-items:stretch; } .tl-left { display:flex; flex-direction:column; align-items:center; width:80px; flex-shrink:0; } .tl-year { font-size:11px; font-weight:900; color:#cc0c4e; letter-spacing:0.08em; background:#1a0a10; border:1px solid #cc0c4e44; padding:4px 8px; white-space:nowrap; text-align:center; } .tl-line { width:1px; flex:1; background:#2a2a2a; margin:4px auto; } .tl-item:last-child .tl-line { display:none; } .tl-body { flex:1; background:#111; border:1px solid #2a2a2a; padding:14px 16px; margin-bottom:8px; margin-left:10px; } .tl-title { font-size:13px; font-weight:700; color:#eee; margin-bottom:5px; } .tl-desc { font-size:12px; color:#666; line-height:1.75; } /* MACRO SCENARIO */ .scenario-grid { display:grid; grid-template-columns:1fr; gap:2px; margin:24px 0; border:1px solid #2a2a2a; } .scenario-row { display:grid; grid-template-columns:90px 1fr; background:#111; } .scenario-row:nth-child(even) { background:#131313; } .scenario-cat { padding:14px 12px; border-right:1px solid #2a2a2a; display:flex; align-items:center; justify-content:center; font-size:10px; font-weight:800; color:#cc0c4e; letter-spacing:0.12em; text-align:center; text-transform:uppercase; line-height:1.4; } .scenario-body { padding:14px 16px; } .scenario-title { font-size:13px; font-weight:700; color:#ddd; margin-bottom:4px; } .scenario-desc { font-size:12px; color:#666; line-height:1.75; } @media(max-width:480px){ .scenario-row{ grid-template-columns:1fr; } .scenario-cat{ border-right:none; border-bottom:1px solid #2a2a2a; padding:10px 12px; } } .dark-quote { margin:32px 0; padding:24px 26px; background:#111; border:1px solid #2a2a2a; border-left:2px solid #cc0c4e; } .dark-quote-text { font-size:16px; font-weight:700; color:#ddd; line-height:1.7; font-style:italic; } .dark-quote-text span { color:#cc0c4e; } .closing-box { margin-top:56px; padding:30px 28px; background:#111; border:1px solid #2a2a2a; border-top:2px solid #cc0c4e; } .closing-box p { font-size:15px; color:#999; line-height:1.95; margin-bottom:12px; } .closing-box p:last-child { margin-bottom:0; }   Future Mindset 04 2036年、この業界はどう変わっているか。一つの世界線として考える。 未来は予測できない。でも「一つの仮説世界線」として構造的に描くことはできる。業界の2036年を仮想PESTで読み解き、今から何を準備すべきかを考える。 01 / なぜ「2036年」を考えるのか   🤔　「10年後なんて分からない」──その通りです。でも「分からない」を理由に考えないことと、「仮説として描いてみる」こととでは、10年後の現実がまったく違います。 ここでは2036年という一つの「仮想世界線」を描きます。正解ではなく、「こういう世界が来るとしたら、今の自分は何をすべきか？」を考えるための思考材料です。 💡　仮想世界線を描く目的は「予言」ではなく「準備」です。 外れても構わない。むしろ外れたら「なぜ外れたか」を考えることが次の仮説を精度アップさせます。仮説を持って動いた人と、持たずに動いた人の差は、10年後に歴然と現れます。 02 / 2036年への変化タイムライン   🧠　まず大きな流れを時間軸で捉えます。社会全体でどんな変化が進んでいくか、一つの世界線として整理します。 2025〜26   生成AIの業務浸透期 文書作成・画像生成・データ分析がAI補助で当たり前に。「使える人」と「使えない人」の差が業務効率に直結し始める。 2027〜29   自動化・エージェント化の加速 AIエージェントが複数のタスクを自律処理。ルーティン業務の多くが自動化され、「人間にしかできないこと」の輪郭が鮮明になる。 2030〜32   人材の二極化と再定義 AIと協働できる人材と、できない人材の格差が顕在化。「AIを使う人」より「AIをどう活かすか判断できる人」が希少価値を持つ。 2034〜36   感情・関係性・判断力が核心に 論理処理はAIが担う。人間の価値は「感情を持つこと」「文脈を読むこと」「倫理的判断ができること」に集約されていく。 03 / 仮想PEST：業界の2036年シナリオ   🔥　この大きな流れを踏まえ、私たちが働くサービス・接客業界において、2036年にはどんな変化が起きているかを仮想PESTで描きます。 POLITICS デジタル規制・プライバシー法の強化 個人情報の取り扱いや、AIによる接客支援に関する法整備が進む。コンプライアンス対応が業務の一部になる。 ECONOMY 体験価値へのシフトと価格分極化 「安さ」より「この人じゃないと」という体験の希少性に対価が払われる時代へ。スキルのある人材の単価が上がる一方、差別化できない層は下がる。 SOCIETY 孤独と「本物のつながり」への渇望 デジタル化が進むほど、人間同士のリアルなつながりの価値が上がる。「話を聞いてもらえる」「自分を理解してくれる」体験への需要が増す。 TECHNOLOGY AIによる接客支援の標準化 予約・マッチング・フォローアップの自動化が進み、スタッフは「AIが処理できない部分」に集中する役割にシフトする。 AIが「処理」を担う時代、人間は「意味」を担う存在になる。 04 / 今から準備できることは何か   📌　2036年の仮想世界線を踏まえると、今から積み上げるべき力が見えてきます。技術は変わっても、この方向性はブレません。 一つは「人の感情・文脈を読む力」。AIには持てない、人間関係の繊細な読み取り能力です。もう一つは「チームを動かす判断力」。情報が溢れる中で、何を選びどう行動するかを決める力。そして「変化を学習できる柔軟性」──今日正しい答えが、来年は違うかもしれない時代に必須のマインドセットです。 「2036年の業界」は一つの仮説にすぎません。でも仮説を持っている人だけが、変化を先取りして動けます。今日から「10年後の自分」を意識した選択を一つ加えてみてください 🔥 グローアップグループでは、未来の変化を仮説として描き、今から逆算して動ける責任者候補を育てています。変化を恐れず、設計できる人と一緒に次のステージをつくりたいです。

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「頭では分かってる、でも動けない」、その正体はこれです。

* { margin: 0; padding: 0; box-sizing: border-box; } body { font-family: 'Hiragino Kaku Gothic ProN','Hiragino Sans','Meiryo',sans-serif; background:#0e0e0e; color:#ccc; line-height:1.85; font-size:15px; } .wrapper { max-width:720px; margin:0 auto; padding:0 20px 72px; } .hero { position:relative; padding:52px 36px 46px; margin-bottom:56px; background:#141414; border:1px solid #2a2a2a; border-top:2px solid #cc0c4e; overflow:hidden; } .hero::before { content:''; position:absolute; top:0; left:0; width:100%; height:100%; background:radial-gradient(ellipse at top left,#cc0c4e18 0%,transparent 60%); pointer-events:none; } .hero-overline { font-size:10px; font-weight:700; letter-spacing:0.22em; color:#cc0c4e; text-transform:uppercase; margin-bottom:20px; display:flex; align-items:center; gap:10px; } .hero-overline::after { content:''; flex:1; height:1px; background:#cc0c4e44; max-width:60px; } .hero-title { font-size:clamp(23px,5vw,32px); font-weight:900; line-height:1.4; color:#fff; margin-bottom:20px; letter-spacing:-0.02em; } .hero-title span { color:#cc0c4e; } .hero-lead { font-size:14px; color:#777; line-height:1.95; border-top:1px solid #222; padding-top:18px; } .sec-label { display:flex; align-items:center; gap:14px; margin:48px 0 20px; } .sec-label-text { font-size:10px; font-weight:700; letter-spacing:0.22em; color:#cc0c4e; text-transform:uppercase; white-space:nowrap; } .sec-label-line { flex:1; height:1px; background:#222; } .body-block { margin-bottom:28px; } .body-block p { color:#999; line-height:1.95; font-size:15px; margin-bottom:14px; } .body-block p:last-child { margin-bottom:0; } .accent-text { color:#eee; font-weight:700; } .pink-text { color:#cc0c4e; font-weight:700; } .edge-box { border:1px solid #2a2a2a; border-left:2px solid #cc0c4e; background:#141414; padding:20px 22px; margin:24px 0; } .edge-box p { color:#999; font-size:14px; line-height:1.9; margin-bottom:10px; } .edge-box p:last-child { margin-bottom:0; } /* PEST GRID */ .pest-grid { display:grid; grid-template-columns:1fr 1fr; gap:2px; margin:24px 0; border:1px solid #2a2a2a; } @media(max-width:480px){.pest-grid{grid-template-columns:1fr;}} .pest-card { background:#111; padding:20px 18px; } .pest-card:nth-child(2n){ background:#131313; } .pest-letter { font-size:28px; font-weight:900; color:#cc0c4e; margin-bottom:6px; line-height:1; opacity:0.8; } .pest-title { font-size:13px; font-weight:700; color:#eee; margin-bottom:8px; } .pest-item { font-size:12px; color:#666; line-height:1.7; padding-left:12px; position:relative; margin-bottom:4px; } .pest-item::before { content:'—'; position:absolute; left:0; color:#cc0c4e55; } /* EMOTION GAP */ .gap-wrap { margin:24px 0; border:1px solid #2a2a2a; } .gap-head { display:grid; grid-template-columns:1fr 1fr; background:#1a0a10; border-bottom:1px solid #cc0c4e44; } .gap-head-cell { padding:10px 14px; font-size:10px; font-weight:800; letter-spacing:0.14em; color:#cc0c4e; text-transform:uppercase; border-right:1px solid #2a2a2a; } .gap-head-cell:last-child { border-right:none; } .gap-row { display:grid; grid-template-columns:1fr 1fr; border-bottom:1px solid #1a1a1a; } .gap-row:last-child { border-bottom:none; } .gap-cell { padding:13px 14px; font-size:12.5px; line-height:1.7; border-right:1px solid #1a1a1a; background:#111; color:#666; } .gap-cell:last-child { border-right:none; } .gap-cell.hot { color:#ddd; background:#141414; } /* PILLAR ROWS */ .pillar-wrap { display:flex; flex-direction:column; gap:2px; margin:24px 0; border:1px solid #2a2a2a; } .pillar-row { display:flex; align-items:stretch; background:#111; } .pillar-num { width:48px; flex-shrink:0; display:flex; align-items:center; justify-content:center; font-size:11px; font-weight:900; color:#cc0c4e; letter-spacing:0.1em; border-right:1px solid #2a2a2a; } .pillar-body { padding:16px 18px; flex:1; } .pillar-title { font-size:13.5px; font-weight:700; color:#eee; margin-bottom:4px; } .pillar-desc { font-size:12.5px; color:#666; line-height:1.75; } .dark-quote { margin:32px 0; padding:24px 26px; background:#111; border:1px solid #2a2a2a; border-left:2px solid #cc0c4e; } .dark-quote-text { font-size:16px; font-weight:700; color:#ddd; line-height:1.7; font-style:italic; } .dark-quote-text span { color:#cc0c4e; } .closing-box { margin-top:56px; padding:30px 28px; background:#111; border:1px solid #2a2a2a; border-top:2px solid #cc0c4e; } .closing-box p { font-size:15px; color:#999; line-height:1.95; margin-bottom:12px; } .closing-box p:last-child { margin-bottom:0; }   Future Mindset 03 「感情」と「論理」はズレる。そのギャップを意識できる人が強い。 AI時代の意思決定は、感情を排除することではない。感情と論理のズレを「見える化」し、どちらを優先すべきかを判断できることが、これからのリーダーに求められる力だ。 01 / 仮想PEST分析とは   🤔　PEST分析とは、政治・経済・社会・技術という4つのマクロ環境を分析するフレームワークです。通常は「現在の環境」を分析するために使いますが、未来人思考では「仮想の未来」に対してPESTを当てはめます。 「10年後、この4つはどう変わっているか？」を想定することで、漠然とした未来が、構造的に見えるようになります。感覚的な不安ではなく、論理的な仮説として未来を語れるようになる。 P Politics（政治） 規制・法律の変化 行政のデジタル化 労働法制の変化 E Economy（経済） インフレ・物価上昇 AI産業の拡大 格差の拡大と変容 S Society（社会） 少子高齢化の深化 価値観の多様化 孤独・つながりの変化 T Technology（技術） 生成AIの汎用化 自動化の加速 ロボティクスの普及 02 / 感情と論理のズレが生まれる理由   🧠　仮想PEST分析で未来を構造化すると、多くの人が「頭では分かるけど、感情がついていかない」という状態に直面します。これは意志の弱さではなく、人間の脳の仕組みの問題です。 論理的に「AIが台頭する」と理解していても、感情的には「でも今の仕事は続けられるはず」と思いたい。このギャップを放置すると、分かっているのに動けない状態が続きます。 論理（頭では分かる） 感情（でも…と思う） AIが多くの業務を代替していく 「でも自分の仕事はなくならないはず」 スキルを更新しないと価値が下がる 「でも今忙しいし、後でいいか」 変化に早く対応した人が優位になる 「でも今のやり方で十分うまくいってる」 今のうちに責任者経験を積むべきだ 「でもまだ自分には早いかな…」 03 / ギャップを「扱う」3つのアプローチ   🔥　感情と論理のギャップは消えません。でも「扱い方」を知っていれば、それは行動を止める壁ではなく、自分を深く理解するための材料になります。 01 ギャップを「見える化」する 「頭では分かるのに動けていないこと」を書き出す。見えないギャップは扱えない。紙に書くだけで半分解決する。 02 感情の「正体」を特定する 「なんとなく怖い」ではなく「失敗が怖い」「評価が下がるのが怖い」と具体化する。正体が分かると感情の力が弱まる。 03 「最小行動」で論理を優先させる 感情が完全に追いつくのを待たなくていい。論理が示す方向に、最小単位の行動だけ起こす。動き始めると感情が後からついてくる。 感情を否定しなくていい。ただ、論理を先に走らせる習慣を持つだけでいい。 04 / AI時代に求められる意思決定力   📌　AIが論理処理を担う時代に、人間に残る最大の強みは「感情を持ちながら、それを意識的に扱える力」です。AIは感情と論理のギャップを持ちません。だから、そのギャップを自覚して扱える人間にしかできない判断があります。 感情と論理を同時に持ちながら、状況に応じてどちらを優先するかを選べる人──それがAI時代のリーダーシップの核心です。 💡　仮想PEST分析は一度やれば終わりではありません。 技術や社会は常に変化します。3ヶ月〜半年に一度、「未来の仮説を更新する」習慣を持つことで、変化に先手を打ち続けられるようになります。 「分かってるけど動けない」は、意志の問題ではなく感情と論理のギャップを扱う技術の問題です。この技術を持てると、変化への対応速度が別次元になります 🔥 グローアップグループでは、論理と感情を両立させながら、変化に先手を打てる責任者候補を育てています。未来を仮説として語り、今日から動ける人と一緒に組織をつくっていきたいです。

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